
Š.g. 27. septembra vēlā pēcpusdienā notika Eiropas Zinātnieku nakts, kurā piedalījās arī pētnieki no Latvijas Universitātes Medicīnas un dzīvības zinātņu fakultātes Personalizētās medicīnas laboratorijas (PML).
“Veselīga dzīvesveida skolas” stacija piedāvāja interesantiem mini-konsultācijas par veselīgu dzīvesveidu, kas ietver sevī pareiza uztura, miega higiēnas, stresa pārvaldības un fiziskās aktivitātes pamatprincipus. Izglītojošās stacijas ļāva dalībniekiem pārbaudīt līdzšinējās zināšanas un padziļinātāk apgūt veselīga uztura šķīvja principu būtību, kā arī kaitīgo ieradumu radīto nelabvēlīgo ietekmi. Daudz interesantu pulcējās, lai noteiktu glikozes līmeni no kapilārām asinīm jeb “dūrienam no pirksta gala”. Tika pārbaudīti 150 dalībnieku asins paraugi, no kuriem piecos gadījumos (3,33%) tika konstatētas novirzes. Plašu interesi guva stacija par jaunākajām tehnoloģijām cukura diabēta paškontrolē, izmantojot nepārtrauktās glikozes monitorēšanas sistēmu (ang. CGM – continuous glucose monitoring system) – tika diskutēts par ierīces priekšrocībām un trūkumiem, pareizu sensora sagatvošanu, ievietošanu un datu interpretāciju. PML vadošā pētniece, endokrinoloģe Jeļizaveta Sokolovska prezentēja stenda referātu starptautiskā Apvārsnis Eiropa (ang. Horizon Europe) projekta “PRAESIIDIUM”* ietvaros, kas cerams, pavērs iespējas paredzēt prediabēta (glikozes tolerances traucējumu) attīstības risku nākotnē, apvienojot klīnisko medicīnu ar mākslīgā intelekta sniegtām iespējām.
Integrētais modelis prediabēta monitorēšanai, izmantojot uz mākslīgo intelektu balstītu automatizēto riska stratificēšanas modeli, līguma Nr. 101095672 (*Physics informed machine learning-based prediction and reversion of impaired fasting glucose management).